一篇文章了解什么是增长黑客

最近在Kindle上读了范冰的《增长黑客》,对增长黑客有了更系统的了解。联想到我自己的微信公众号hacker-thinking和独立博客blog.coderzh.com,我也在苦苦寻找用户增长的终极奥义。我也尝试过各种SEO(搜索引擎优化),比如规范链接地址、nofollow防止权重降低、提供sitemap、增加关键词、规范robots.txt、加快访问速度、增加反向链接等等。肯定有人会说,这些东西然并卵,高质量的内容才是最重要的。这点我同意。

通过看《增长黑客》,我了解到了作为一个增长黑客必须具备的素质,了解到了大量的国内外活生生的增长黑客的案例。即使书中提到的很多方法,在今天看来已经是司空见惯的做法,但是在当时,想到和高效执行那些想法,也是非常了不起的举措。

想实现产品或用户增长,需要的是开放的想象力、敏锐的思维和大胆高效的执行,绝不是看了《增长黑客》照搬几个例子就可以实现的。但我还是觉得书中例子很多很丰富,极大的拓宽了我的思维,因此决定写这篇主要内容是书摘的文章,一方面看第二遍可以让我加深印象,另一方面是之后回顾该书内容时,可以快速的找到核心重点。

本文适合的读者:

  1. 读过《增长黑客》的朋友。可以当做重新温习一遍。
  2. 还未有时间读《增长黑客》的朋友,可看此文快速了解该书的主要内容。

最后,再次声明,以下内容主要是根据我的个人喜好,从《增长黑客》一书中摘录,经过我的归纳总结提炼出来的内容,只有少部分是个人的观点和想法。如果你看了有感觉,请支持原著《增长黑客》。

以下主要是书摘:


什么是“增长黑客”?

增长黑客说法源于硅谷,最早在2010年由Qualaroo的创始人兼CEO肖恩·埃利斯(Sean Ellis)提出,真正引起广泛关注是因为安德鲁·陈(Anrew Chen)在2014年发表的《Growth Hacker is the new VP Marketing》。

这是一群以数据驱动营销、以市场指导产品,通过技术化手段贯彻增长目标的人。他们通常既了解技术,又深谙用户心理,擅长发挥创意、绕过限制,通过低成本的手段解决初创公司产品早期的增长问题。在外行人眼里,他们就像是极客、发明家和广告狂人的混合体。再通俗一点形容,他们的职责接近于专门为初创公司设立的市场推广部门,因为很少有用于营销的大笔经费, 所以更多的是将注意力聚焦在产品策略本身带来的自发增长上。

Growth Hacker

Timothy C. Draper

Hotmail上线时,Timothy C. Draper给Hotmail两位创始人Sabeer Bhatia和Jack Smith建议在邮件底部打广告:“附言:我爱你,你可以到Hotmail获得免费电子邮箱”。最后广告内容简化成“你可以到Hotmail注册免费电子邮件”。随后促成了产品的几何级数传播。

这一改动几小时后,新注册用户以每天3000个增长,六个月内斩获100万用户,仅五周后,又获得100万用户,一年半后出售给微软时已经达到了1200万。

安迪·琼斯

安迪·琼斯(Andy Johns)是硅谷富有经验的增长黑客,曾效力于Facebook、Twitter、Quora等公司的增长部门。

2008年,Facebook,接到任务,12个月获得2亿新用户。主要方法:

  1. 提供Facebook博客小挂件,用户可以把小挂件放在自己的公共主页或博客上,对外展示炫耀。带来了十亿次展示量,千万次点击量和百万级的注册量。
  2. 收购一批第三世界的国家的通讯录服务提供商。以此获得潜在用户的Email地址,对其精准广告推送。

2008年5月,Facebook全球独立访问用户首次超过MySpace。

安迪总结的方法论:数据分析、用户获取(SEO、PPC、电子邮件广告)、产品研发、文化建设、人才招聘。

2010年加入Twitter,组建25人的用户增长团队。主要方法:

  1. 改造首页,突出登录注册区域。砍掉热门微博和搜索框,减少用户头像显示面积,简化文案,登录注册区域占据整个页面的三分之一。24小时内用户注册率提升了约250%。
  2. 每当新用户注册,立即推荐关注至少10个用户。让用户有东西可看,活跃和留存得到提高。
  3. 开发和优化邮件自动发送功能。提高了单位时间发送的数量,每当用户获得粉丝、被转发收藏能第一时间收到邮件提醒。

在所有措施的运转下,两年间,Twitter的活跃用户数量由1亿增长到5亿。

2011年末,加入问答社区Quora。主要琢磨用户的行为模式,并将之归纳为一套“标准动作”,然后引导其他用户去执行这套标准动作。如完善个人信息,关注感兴趣的行业领袖。

从安迪身上看出的增长黑客的特质:数据为王、专注目标、关注细节、富于创意、信息通透。

 

转载自:http://blog.csdn.net/whywhom/article/details/49279307

移动广告主要转化归因方式

概述

在移动互联网广告圈子里,无论你是Publisher,或者Ad Network,还是Ad Tracker,你都有必要了解移动广告的转化归因方式。

了解移动归因方式,可以帮助你窥探移动广告从投放到转化中很重要的一环,那就是如何甄别广告转化的归属。我们知道主要的移动互联网广告种类有CPM、CPC、CPA,这些不同的广告类型在转化归因上大同小异,所以在介绍具体的归因方式的时候再行说明。

首先,一般有下面四种归因方式:

1.Google Install Referrer(Google 安装引荐网址)
2.Identifier Matching(标识符匹配)
3.Fingerprint Matching(指纹匹配)
4.Open URL with Click ID(带clickid的打开链接)

Open URL with ClickID主要用于点击归因,并不适合于安装归因,因此不在我们的讨论范围内。接下来,我们详细讨论这几种归因方式的原理以及适用范围。

Google Install Referrer

Google Install Referrer,我们在移动广告之GooglePlay推广流程有过介绍,这里简单说明一下,用户点击Google Play的推广URL安装的应用,GP会在该应用启动的时候发送一个Install Referrer广播告知其推广的来源,被推广的应用会上报该referrer到广告主后台,从而确定该转化的来源。

Google Install Referrer可以用来唯一标识广告商或者广告合作伙伴,这就是它可以用来确定转化的原因,有兴趣的话,你可以使用Google Play URL Builder生成一个带referrer的推广URL,你可以了解一下其中每一个字段的用途(前提是你能翻墙)。下面是一个referrer的示例:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.test.appname&referrer=af_tranid=com.test.appname_324a78c1-c345-5cba-7a76-bc88-aacb2318a101&pid=clicksmob_int&c=US-Android-01&click_id=cA_12487526aa_278973188a866872ac981007bc8_zl&af_siteid=1111&advertising_id=yourgaid&app-id=com.test.appname

Google Install Referrer主要适用于Google Play应用商店推广的APP,它不适用于Android上除GP以外的应用商店(这点不难理解),而且它也仅仅在APP安装的时候才有意义。

Identifier Matching

Android平台上常见的广告标识符有GAID(Google广告ID,可以唯一标识一台Android设备,可重置);GAID是一种由Google Play服务提供的唯一、用户特定可重置广告ID,它会以类似于38400000-8cf0-11bd-b23e-10b96e40000d的通用唯一标识符 (UUID) 格式公开用于访问字符串形式用户广告ID的API。如:
https://12345.api-01.com/serve?action=click&publisher_id=100&site_id=3000&google_aid=38400000-8cf0-11bd-b23e-10b96e40000d
尽管我们最依赖广告标识符进行归因,但在某些情况下无法使用广告标识符。例如,不支持广告标识符以及用户从非 Google Android 应用商店下载的旧有版本。如果广告标识符不可用,我们还可以依赖以下设备标识符进行归因:Android ID(适用于Android设备的ANDROID ID是一个64位数字(十六进制字符串形式),在设备首次启动时随机生成,通常在设备生命周期内保持不变)、设备 ID(适用于Android设备的设备 ID 是一种采用小写格式值的唯一设备ID)、MAC地址(联网设备的MAC地址是一个网络地址,用于对设备的无线网络适配器进行唯一标识,采用以冒号分隔的大写形式,例如,“AA:BB:CC:DD:EE:FF”)。

iOS平台上的标识符主要就是IFA(可唯一标识一台iOS设备,但是也可以通过刷机重置)。Apple从iOS6开始引入了广告商标识符 (IFA),它为应用提供用于为广告服务的标识符的访问权,并提供用以指示用户是否启用了Limit Ad Tracking(限制广告追踪)功能的标志。IFA 值是每台设备唯一的字母数字字符串,使用带连字符的大写形式。如:“AAAAAAAAA-BBBB-CCCC-1111-222222220000”。尽管我们最依赖广告标识符进行归因,但在某些情况下无法使用广告标识符。例如,不支持广告标识符的旧有版本。如果广告标识符不可用,我们依赖开放UDID进行归因,“开放 UDID”是iOS系统 UIDevice 类遭弃用的唯一标识符属性(又名 UDID)的简易替代者。它是一个长 40 个字符(20 个字节)的十六进制值。

标识符匹配的归因流程如下:
1.用户点击应用上的广告。一方面,用户设备会跳转到应用市场,另一方面,设备会向Tracker发送带有包含用户设备标识符的Ad Click URL;
2.用户点击安装广告上的应用后,应用会上报该用户设备标识符给Tracker;
3.Tracker对比点击时上传的用户设备标识符以及用户安装后上传的设备标识符,如果一致,就可以确定这个转化的来源。

Identifier Matching不仅适用于转化的归因,同样适用于点击事件、浏览事件等,它是适用范围最广的转化归因方式。

Fingerprint Matching

要理解Fingerprint Matching转化归因,首先你得理解什么是Fingerprint,我们可以把Fingerprint理解为可以唯一标识一个用户的基本信息(尽管很多时候并不能真正唯一映射到一个确定的用户),它可以是用户的IP地址,也可以是用户设备的可用的HTTP头,这些基本信息可以用于归因分析中创建用户的点击事件的指纹。

当一个用户安装了一个移动应用,植入在该应用的归因分析SDK就会收集该设备的指纹信息,然后上报到归因分析平台,平台会生成一个设备指纹并有序地在匹配的指纹中查找,归因分析平台会将转化算在匹配的所有指纹中最后一次带来点击上。

默认情况下,匹配设备指纹的归因时间窗口是24小时,因此为了找到匹配,归因分析只会考虑24小时内发生的点击事件。当然也有一些广告网络和广告伙伴、媒体声称他们能将归因窗口扩展至48小时甚至72小时,但是实际上一旦超过24小时指纹匹配的统计的精度就会下降。

当一个用户点击一个广告跳转URL,归因分析SDK会设置其HTTP cookie,用于区分唯一点击数与Gross点击(理解为毛点击数),该cookie会在24小时后失效。
如果设备上没有设置cookie,归因分析SDK就会认定这个设备是一个从未记录在案的新设备,并记录这次点击为唯一点击和Gross点击;
如果设备上已经设置了cookie,归因分析SDK就会认为这是一个已经存在的用户(24小时内),于是只记录这次点击为一次Gross点击,而并不会记录其为唯一点击。

归因分析中会根据Gross点击和唯一点击去判断一个用户是新增还是已经存在。如果归因分析平台认定该用户是过去24小时已经存在的用户,那么平台就不会重新创建该用户的指纹,相反的,平台将会更新指纹的更新时间为最后一次点击的时间戳。因此,用户点击多次并不会创建额外的设备指纹,从而可以降低错误匹配数。

关于Gross点击与唯一点击,举一个简单的例子:
用户A点击:广告1、广告2、广告1
用户B点击:广告1、广告3
那么:
广告1:2次唯一点击以及3次Gross点击;
广告2:1次唯一点击以及1次Gross点击;
广告3:1次唯一点击以及1次Gross点击。

指纹匹配在移动应用后台中异步运行,此方法可强制打开浏览器,不会妨碍用户体验。由于使用另外的几种归因可提供1:1的准确性,而指纹匹配取决于统计概率(大约86%的统计概率),因此另外两种归因方法始终胜过指纹匹配。

总结

以上三种转化归因方式都可以用于安装的归因,但是它们又各有差异,下图(来自网络)很好地展现了它们的适用场景以及差异:


了解这些这三种转化归因的差异以及适用范围,可以帮助我们在实际中选取合适的转化归因方式进行归因确认。

如何监测出Android推广渠道作弊?

本文整理自知乎,如何监测出安卓推广渠道作弊?
文章比较系统地介绍了三个境界的防作弊手段,对于APP运营者有一定价值,同时对于广告渠道来说也有一定的意义。

如何判断渠道的质量和狡猾程度,如何判断用户是否真实、是否来自墙、是否机刷or肉刷而来,是运营人员乃至整个公司最为头疼的事情,因为事关成本,而寒冬将至,成本则事关生死,不可谓不大。

那么我们如何识别真假用户,从而有效的管理渠道呢?从运营的角度,要是能根据上量的用户的综合价值来给渠道付费,那当然就是最佳策略。什么叫用户的综合价值,那就是该用户为公司创造出来的综合价值,价值包括但不限于:

1) 直接利润价值:比如购买行为,产生收入和潜在的利润;
2) 内容价值:比如产生了积极的、优质内容,间接的创造价值等;
3) 传播价值:比如因为ta的传播,引发了其他用户的使用等等;
4) 衍生价值:停留时长或关注时长,所带来的广告收益等;

每个App的行业不同,这四种价值侧重不同。
因为按照激活这个时间作为结算的时间节点对我们来说,这个时间窗口太短,对甄别用户的真假带来巨大的挑战。
在这个巨大的挑战面前,就分化出作弊防护的不同境界。

第一个境界——事后诸葛亮,事前猪一样

稍微量化一下这个境界,发现作弊的时间需要7天以上,能感知到40%左右的假量用户,其他超过半数的作假不能确保;通俗的讲,知道自己被骗了,但不知道骗了多少。他们的手段一般是这样的:

(一) 看留存率
根据长期的斗争经验,他们发现渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。然后发现App在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。而真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线,如果他们发现留存曲线存在陡升陡降的异常波动,基本上就是渠道干预了数据。

(二) 看用户终端信息
1) 低价设备排名
根据经验分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果发现某款低价设备排名异常靠前,他们就视其为异常,开始报警。

2) 新版本操作系统的占比
经过渠道多年蹂躏,运营人员终于发现,很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。查看渠道用户的操作系统时,可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。

3) wifi 网络的使用情况
比如说2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。

(三)看延伸信息
1) 注册昵称的分布和规律,很多低端的刷假量的注册昵称有很强的规律性,各位运营看官肯定遇到这样的情况;
2) 注册手机号码的归属地分布,这点相比各位看官也遇到过,某个渠道上来的用户手机号码不但来自某运营商的某个地市,甚至都是连号手机号码。

小结:该境界中的运营者严重依赖于个人经验,工具手段不专业化,操作效率低下,耗费人力物力,但发现问题时间滞后,而且稍微高级一点的作弊行为不能被发现。

第二个境界——亡羊补牢,损失在所难免

在这个段位的选手,甄别出真假的时间周期大概是2-7天之间,识别出来的假量大概在40%-70%之间,通俗的讲,他们可以比较确定性的识别出很大一部分假量用户,如果商务条件比较给力的话,是可以控制损失范围的。之所以有这样的效果是因为他们采用了一些专业的手段:

(一) 单个指标
1) IP:是否为黑名单IP、是否为代理IP,跟一个巨大的黑名单库进行比对;
2) IMEI:是否为黑名单IP;
3) 手机号码:号码是否非法,是否在黑名单;

(二) 群体指标
1) IP:用户IP的地域分布是否符合先验数据的分布,地域包括国内的省份分布和海外市场的分布;
2) IMEI:用户IMEI号的地域分布是否符合先验数据的分布,IMEI所代表的制造商的分布是否随机;
3) OS:该渠道操作系统版本的分布情况是否符合一定的随机性和统计性,并与之前的先验数据进行对比判断;
4) 机型:机型分布是否符合先验数据,以及最新智能手机出货量的比例;
5) 位置信息:位置信息打开的比例,以及获取到位置信息的地域分布比例是否符合先验数据的分布,是否符合渠道承诺的地域情况,是否符合应用的实际分布情况;
6) 运营商:运营商的数据分布是否随机,是否符合国内运营商的正常分布,以及海外运营商的随机分布;
7) 网络接入方式:wifi、2G、3G、4G的分布比例是否与先验数据保持同样的趋势和数据特征;

(三) 信息一致性:
设备一致性的验证,包括:CPU、制造商、Mac地址、IMEI、机型、操作系统的一致性验证。
一般而言,通用的统计分析工具是实现不了上述的分布,这就需要用专业的作弊防护软件或安全软件来。
这个境界的运营者已经摆脱了手工处理,依赖个人经验的阶段,而是走上了算法和数据的专业化路线,但问题是每家的算法能力和数据积累参差不齐,因此在效果上各家能力差异很大,而渠道反过来猜测各个运营者的能力的强弱,来给他们掺不同比例的假量。

第三个境界——当下即断,零损失可以期待

在这个段位的选手,甄别用户的真假所需时间从15分钟到30分钟,如果是时间窗口延伸到24小时,那么他们的把握将更大。那么他们是如何做到的呢?总结一句话就是:软硬兼施,进攻是最好的防守!

(一) 硬手段:
所谓硬手段就是在用户端的硬件上下功夫下手段,进驻在用户硬件设备上的SDK主动进行探嗅,探测硬件环境的变化、操作系统环境的异常、以及各种应用接口是否被劫持。第一时间得到用户智能设备的状态。当该用户的手机硬件及其系统环境出现异常时,立刻在后台对该用户的所有数据进行缜密的审核,1)追踪其IP及端口的状态,以及IP的历史行为;2)追踪其IMEI以及IMSI的对应关系,IMEI和IMSI基本可以理解为一把钥匙一把锁的对应,伪造一个IMEI号容易,但要想连同IMSI一同伪造,这个成本就变得奇高无比。而整个过程可以控制在15-30分钟,为跟渠道斗(si)争(bi)赢得充分时间窗口。

(二) 软手段:
在第二境界的基础上,他们通过长期的数据积累和研究发现:各个指标反馈出来的信息强弱不同,因此对所有的指标进行赋值,并让这些指标对该群用户做作弊投票,当累计值超过阀值时,宣布该用户为可疑用户。这样就可以完成了在24小时内对用户真假的补充判断。

要达到这个水平,不仅需要长期大量的数据积累和与时俱进的更新,还要有强大的数据处理算法和软硬通吃的技术实力。

作者:古婆
链接点击这里
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

移动广告之Google Play推广流程

在进行移动应用推广的时候,大多数公司会根据不同需求选择不同的渠道进行推广。比如,国内的应用冲榜(也就是刷排名,这时候的一般的目的是进行融资前的造势)的时候,会找网盟进行推广,网盟推广的优点是刷量快、成本低;另外如果是应用推广(目的纯粹),那么会找一些比较专业的广告平台进行广告投放,海外的主要有Adwords、Admob、Facebook等等,相比于网盟,这些广告平台的成本高,但是产品的留存高。一般情况,我们在网盟上推广成本单个价格为Facebook等平台的一半,但是留存也只有后者的一半以下。

我们这里要介绍的是Google Play上的应用推广,这里的推广并不是指策略(广告素材本地化、借助于GA数据化运营等等),而是介绍了其推广的流程。

Google Play推广流程

我们首先使用Google Play URL Builder生成推广链接,Google developers上会有详细的参数说明,这里不再赘述。

接下来重点介绍用户从点击推广链接到确认安装的流程:
1.用户点击推广链接:推广链接可以呈现在WEB页面或者APP的广告中,这时候,如果正常跳转,用户会跳转到Google Play的该应用下载页面;
2.用户下载安装应用:用户在GP上下载安装应用后,GP会发送一个广播,该广播中包含的是推广链接的相关参数;
3.应用上报推广数据:下载的应用会在收到2中发送的广告后,在适当的时候上报收到的推广参数;

我们解读一下上述的流程,一般情况下,用户都会跳转到Google Play网页或者Google Play应用商店,国内的大部分手机都进行了“纯净”,因此可能会跳转到网页或者手机上自带的应用商店。

Google Play在用户安装应用后,通过Intent发送一个广播INSTALL_REFERENCE,关于INSTALL_REFERENCE,需要注意:

在Android 3.1(API 12)之前,INSTALL_REFERENCE在应用安装后发送;
Android 3.1之后,INSTALL_REFERENCE变为在应用第一次启动时发送。

这是因为Android 3.1以后引入了停止状态,而只有非停止状态的APP才能收到INSTALL_REFERENCE广播
同时,INSTALL_REFERENCE只会发送给指定的通过推广安装的应用。从网页到应用是无法发送INSTALL_REFERENCE的。

原文地址:http://leotse90.com/2016/03/21/Mobile-Ad-GooglePlay/

移动广告之广告平台选择(Admob&Facebook)

现在的出海的移动互联网公司,实现变现一般都是两种途径(国内的变现途径也一样,但是不在今天的讨论范围内):广告变现,APP内购。游戏一般依赖应用内消费(也有一些游戏通过广告进行变现),而剩下的很多非游戏类应用主要靠广告变现,比较具有代表性的有:CleanMaster、APUS、Kika等工具类产品,根据猎豹移动最新发布的2015年财报,它的海外移动营收中有95%来自于移动广告。

要实现广告变现,就需要有广告来源,一般的国内的公司出海变现需要依赖第三方广告平台,当然,也有些有实力的公司自己做广告平台。现在海外主要的广告平台有Admob、Facebook、Mopub、IronSource、DoubleClick等等,国内的像猎豹移动也正在推出自己的广告平台猎户系统,Kika也推出了自己的广告平台Koala。但是如果你只是一般的应用开发者致力于海外市场应用开发,那么推荐你主要依赖Admob与Facebook这两家进行商业变现就可以了。毕竟接广告不仅依赖于一个比较强大的商务团队,还需要具备一定的平台搭建能力。

Admob & Facebook 广告SDK实施

哪怕是强如猎豹移动这种出海的先驱,它拥有自己的广告平台,但是它们的主要广告营收还是依赖于Facebook。Facebook Audience Network提供了CPC、CPI、CPM等丰富的广告资源,而且可以根据Facebook的用户的信息进行广告的精准投放,这种精准投放的前提条件也让Facebook广告填充率不够,因为它只能在安装了Facebook的机器上进行广告活动,考虑到国外Facebook的覆盖率,一般来说,Facebook的广告填充率能达到80%-90%。而Admob依靠Google,拥有海量的广告资源,而且Google Play几乎霸占了海外的应用市场份额,因此它在广告界的地位也是无可撼动。

要想通过Facebook和Admob进行变现,实施起来也十分方便,它们都提供了各自的广告SDK,只需要在他们的平台上申请Ad Unit ID即可轻松实现广告创收。下面是两家的实施示例代码,非常简单:
Admob实施代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
String admobAdUnitId = "ca-app-pub-1301877944976160/5685349534";
AdLoader.Builder adBuilder = new AdLoader.Builder(context, admobAdUnitId);

adBuilder.forAppInstallAd(new NativeAppInstallAd.OnAppInstallAdLoadedListener() {
    @Override
    public void onAppInstallAdLoaded(NativeAppInstallAd nativeAppInstallAd) {

    }
});

AdLoader adLoader = adBuilder.withAdListener(new AdListener() {
    @Override
    public void onAdFailedToLoad(int errorCode) {
    }
}).build();

AdRequest adRequest = new AdRequest.Builder().build();
adLoader.loadAd(adRequest);

Facebook Audience Network实施代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
String facebookAdUnitId = "1605000876745596_1688342111425188";

mFacebookNativeAd = new com.facebook.ads.NativeAd(mContext, facebookAdUnitId);

mFacebookNativeAd.setAdListener(new AdListener() {

	@Override
	public void onError(Ad ad, AdError adError) {
	}

	@Override
	public void onAdLoaded(Ad ad) {
		// ad loaded
	}

	@Override
	public void onAdClicked(Ad ad) {
	}
	
});

mFacebookNativeAd.loadAd();

具体的实施可以参考它们的官网。

Admob聚合Facebook优化



如前所说,一般你只要集成这两家的SDK就可以轻松变现,但是这也存在一些问题,比如:1.Facebook可以精准投放但是填充率不及Admob,应该怎么优化?2.两家的广告如果都能填充,如何进行抉择?

Admob提供了比较完善的解决方案,那就是SDK集成SDK,你可以在使用Admob SDK时集成Facebook Audience Network,并且可以在Admob后台进行设置,进行广告效果的调优。

Admob其实可以集成非常多的第三方广告平台,但是效果最好的要数Facebook。Admob集成的优势在于它提供了一种竞价模式。据了解,Admob的竞价有两种:

一种就是InMobi那种,Admob和Inmobi后台已经打通,可以互通有无,Admob知道Inmobi的实时eCPM,因此总是能返回eCPM高的广告给调用方;
另一种就是Facebook这种,Admob并不知道Facebook的实时eCPM,但是我们可以在Admob后台设置一个Facebook的eCPM阀值,比如我们在Admob上为Facebook的eCPM设置阀值为15,那么广告填充就会出现三种情况:

1)Facebook没有广告返回,直接返回Admob的广告,广告的eCPM就是Admob的平均eCPM;
2)Facebook有广告返回,但是Admob返回的广告eCPM大于Facebook预设的阀值,这里是15,那么返回Admob的广告,此时广告的eCPM会高于预设阀值;
3)Facebook有广告返回,但是Admob返回的广告eCPM小于Facebook预设的阀值,那么就会使用Facebook返回的广告,此时广告的eCPM就会是你在Facebook平台上的平均eCPM。

由此可以看出,要想实现收益最大化,我们应该适当调高在Admob后台设置的Facebook eCPM阀值,并在Facebook后台将广告设置偏向“价格优先”。在我们的产品上,Facebook的eCPM经验阀值为15,整体收益最高。实际情况需要实施者不断观察不断调整,从而达到整体最优。

原文地址:http://leotse90.com/2016/03/22/Mobile-AD-Admob-Integration/

一个莆田人的关键词调研经验分享

为什么要做关键词分析

十个人中有九个通过搜索引擎搜寻他们需要的资料。
如果你还停留在过去,那个只要做网页的标题,描述,关键词处堆积你要推广的词汇,然后在发点垃圾外链就又排名的时代,那么你就OUT了。因为搜索引擎的算法升级,百度谷歌已经让这个关键词排名游戏变的不再容易玩了。

如果说到国内的电商,淘宝,单个关键词的竞争也很激烈!

我们可以看到大词的竞争

我以nike shoes为例,分析下竞争度

我们可以看到这个词虽然每个月的流量很可观,是1百万到一千万的搜索量,但竞争度为high,意味着如果你要把这个词做到首页,会非常有难度。

这个时候,关键词调研就会变的重中之重,
当然,关键词的调研不仅仅适用在SEO上,烧钱买流量,做淘宝营销,京东营销,CPA,一样要做关键词调研。

  什么是关键词调研

关键词调研,就是做分析,做你所运营的项目的分析,比如你是卖运动鞋,那么你调研的关键词就是运动鞋相关的词汇,比如耐克运动鞋,阿迪达斯运动鞋,然后继续扩展相关的,2017 耐克运动鞋,2017 耐克男子运动鞋。当然如果你是烧钱的话,还得研究好你的用户群体,是年轻人为主还是中老年,哪个地区的用户购买率会比较高,高校?中学生?还是上班的员工?这些调研好了,你就可以确定你的广告要怎么投放,投放的用户群体怎么设置,社交平台上如何创建粉丝页面等等。

关键词分析工具

  • SEMRUSH
  • Display Planer
  • KeywordPlanner
  • SimilarWeb
  • QuantCast
  • 市场武士
  • 谷歌趋势

我比较经常用的是这些,如果你是国内的话,可以选择百度指数,搜狗指数,以及京东,淘宝等各大电商的大数据

我的keyword research分享

关键词分析是好玩的东西,一篇文章说也说不完,我分享下我的关键词分析过程。只要多搜素,多用工具,多分析,就熟能生巧了。

下面我以我的一个offer为例子,介绍下我的操作过程

通过Offer的名称,我们已经可以定位到国家,以及平台。

国家是AU,澳大利亚,平台为安卓手机端。

我们先在谷歌趋势搜素一下这个词的流量如何

每天都有十几二十多的搜索量,其中以Western Australia,Queensland,Victoria,New South Wales为主。

相关的主题有以下三个

我们再在谷歌搜索中搜素一下Android Virus Protection

看看主要排名有什么特点

那么搜素到的网站,我们可以收集起来,到时候买流量源的时候,也可以以这些网站为投放点。

在搜素的列表中,我们继续以http://www.avg.com/au-en/antivirus-for-android
继续扩展

我们不拿其他的?一个是play.google.com 没必要研究google吧,筛选一个你可能觉的相关性最大的网站去继续扩展

我们在https://www.similarweb.com/中搜素一下这个网站的流量特点

https://www.similarweb.com/website/avg.com#search

这里我们可以获取到一些相关的关键词了吧,从这里,筛选出你觉的你可以用到的关键词吧,并把他们记录下来。

通过上图,可以了解到这个网站的广告投放来源网址,我们也可以结合我们offer的国家,从这些网址列表中选择投放的网址

Similar Sites

相似网站,从这里,可以继续选出相关的网站进行关键词扩展

当然,我这里不做深入,不然细细讲到明天也说不完。

然后就是用户群体的研究,我们用Quantcast,我这里以androidcentral.com这个相关性的网站进行搜索,https://www.quantcast.com/www.androidcentral.com#trafficCard

好了,用户群体一目了然,男性,女性?你找到选择什么吧?

年龄以18-44的这个年龄段为主,College居多,那么哪个年龄段会是在Colege?Has Kids的比例也不错,哪个年龄段Has Kids

用户端的比例以Mobile为主,不错,我们的Offer就是这个。

好了 感觉文章很长了,我们来看看Adwords的Display Planer

睁大眼睛看,性别比例,移动端还是电脑端?

当然 还有推荐的广告分组,我们买流量源,可以选择这些类目下的网站来投放

最后来张Semrush的搜素结果吧

有相关关键词列表,搜素量,CPC每次点击的单价,以及自然搜索,付费推广的广告等,这些我们都可以拿来参考。

继续吗?

如果你达到精确的推广,那么就无限的扩展你的想法和创意,这里我也仅仅是示范下我的一般操作。

我会做这个offer吗

不会,澳大利亚的APP病毒软件下载,每天才十几个的搜素量。虽然单价高,但是每天也就只能赚那么多,我是觉的我不会选择这个盈利有上限的offer。

如何通过购买流量来执行你的CPA项目?

已经注册好了广告联盟,并且已经搭建好了tracking流量跟踪系统,那么下面我将介绍具体跑offer的一些基本步骤。

本文仅介绍如何通过流量来运行你的affilate项目,如果你已经知道怎么去做,那么就跳过吧。本文只是让菜鸟懂得affilate offer执行的一个基本步骤。

首先申明

本教程不一定会帮你赚到钱,对于新手来说,要第一次做affiate marketing 就赚到钱基本很难

从一个未知的流量源来执行你的offer,你可能需要跑一些项目,并且做大量的项目优化之后,才有可能成功。
一般来说,你可能需要建立20个campaigns才有可能找到最适合的campaigns去达到盈利。

学习网络营销,你必须付出时间,然后就是坚持,坚持很重要,我建立这个博客的初衷就是督促自己。100天坚持的养成习惯,我想对一个人的成功与否很重要。

好了,废话不多说了,我们直接进入正题。

1 向你的产品经理索要offer相关信息或者建议

首先我们必须知道我们要跑的是什么项目。

老外的项目经理可以通过Skype或者电子邮件联系,这在你的联盟后台都可以找到联系方式,国内的话就普遍QQ联系,向他们索要适合你流量源的offers。

你的项目经理会给你一些建议,然后从你的联盟中筛选出适合的offer,以便后期的split-test。

2 对你的offer进行调研

找一款spy工具来对你的offer进行分析。

通过spy,我们可以简单的获取到我们的offer要做什么样的广告。

比如,搜素近三个月内跟你要做的offer相似的广告,然后筛选出最近10天内有人在烧钱的广告。
打个比方,比如你要做一个杀毒软件app下载的offer,那么就搜索杀毒软件app相关的广告,如果你做一个苹果手机的抽奖offer,那么你搜素抽奖类的offer也可以,一定要思维发散,这样才可以更加了解你的offer将如何打广告,自己心里有个底。

这可能有点费时间,但是很值得的,新手一定要坚持这么操作。不要觉的浪费时间就瞎做。

然后,你找到了一大堆相关的广告,点击进去,观察他们的着陆页,看他们是怎么设计的,他们的广告词是什么,以及他们的图片设计。
(当然,很多人有时候直接复制了对手的广告,然后直接烧钱测试,这样也是可行的。)

3 收集图片

收集图片的方式很多,可以从google images上搜素你offer niche相关的词汇,然后找到相关的图片,也可以通过pinterest搜素图片,我比较喜欢pinterest,感觉Pinterest图片的质量不错。

收集起来,以便后期图片稍微处理,处理的方式很简单,Photoshop,如果你不懂,那么美图秀秀也行,用你习惯的,觉的你用起来很高效的处理软件就好。

4 设计你的banner

打开你搜集到的图片开始编辑吧。

首先,了解下网页广告图片的一些大小设置,300×250 或者 796×80的大小,移动端的广告建议用320×250

打个比如,你通过spy看到的广告样式如图

添加一个头部文字-headline,然后广告文字-body text, Call To Action (“Click here to join!”)
确保广告的每一个部分都是你spy到的竞争对手的最有吸引力的部分。这样你的广告才能让访客有点击进你的着陆页的欲望,总之,就是想尽办法的吸引用户的眼球。

制作10个这样的广告,用你搜集到的不同的图片,然后保存名字为:OFFERNAME-AD1.jpg依次类推,以便你后期数据分析的时候可以更好的确定哪一种广告点击率跟转化率最高。

5 在你的跟踪系统上设置好你的offer吧。

跟踪系统可以准确的告诉你每个广告是否正常,访客来自哪个流量源,如果你的流量源支持提供关键字等变量,你的跟踪系统也可以捕获到这些。

如果不懂如何在tracking system上设置,我后期会写一篇文章介绍,这里先略过。

跟踪系统是你广告项目成功与否的一个有效的追踪手段,虽然很多人跳过这个,直接上,但我还是建议你,能上跟踪系统就上跟踪系统,因为数据分析真的很重要!!!
数据分析真的很重要!!!
数据分析真的很重要!!!
重要的事情说三遍。

6 给你的流量源充值吧。

给你的流量源充值吧,我建议新手充值100刀就好,慢慢测试,不一定前期就要开始使劲烧钱,但也不能就只是充值几刀,流量太少,数据怎么分析,所以差不多100刀刚刚好,我们可以给我们的campaigns慢慢测试。

    • 在流量源网站上建立你的campaingns
    • 设置好你的traffice目标精确到你offer的面向国家,城市,用户群体,手机端还是电脑端,设置浏览器型号,还有你的用户的性别,年龄范围等等,这些都是前期offer调研的时候确立的。

      提醒
      不要设置太多国家。因为每个国家对你的offer反应可能不一样,如果你要多个国家,那么可以在你的追踪系统中再分别创建对应的项目,以便后期数据分析。

    • 出价

不用太高,一般我价格都是出系统提示的价格附件。

常用Traffic Source汇总

现在的流量源真的非常多,我只是列出来一些比较常见的吧,也很长……里面链接比较多,我就不同步到公众号了,大家可以当作个资源看看。后面再挑出来几个好玩的平台细讲。流量平台更新换代很常见,如果谁发现这个里面有不对的地方请提醒我~

Mobile display (in-app and site banners, DSPs)
• Go2Mobi
• Avazu mDSP
• Airpush
• Decisive Ads
• TapIt!
• Millennial Media
• Pocketmath
• Tapjoy
• HUNT Mobile Ads
• Mobfox
• Leadbolt
• Adivity
• Buzzcity
• Admoda
• StartApp
• Jumptap
• Mobicow
• Adtwirl
• Mopub
• Appnexus
• Flurry
• Adblade
• Admob
• DoubleClick (谷歌的分公司)

PPV (toolbar/adware based + URL targeting)
• Trafficvance
• LeadImpact (慢慢不行了)

Popups/Popunders and Direct Navigation
• Zeropark
• Popads
• DNTX
• Revenuehits / Selfadvertiser
• Adcash (managed and self-serve)
• PopCash
• PropellerAds (managed)
• Gunggo (managed)
• PopMyAds
• eDomz
• DirectCPV
• AdOn Network
• Greenpointads / Mediahub
• Wigetmedia

大人
• TrafficJunky
• Exoclick
• Traffic Force
• JuicyAds
• Plugrush
• Trafficfactory
• AdultAdWorld
• AdamoAds
• Adbucks
• AdXpansion
• EroAdvertising
• TrafficHaus
• TrafficBroker
• AdultSense
• StarAdvertising
• TrafficHolder
• TrafficShop
• TrafficHunt
• Reporo
• ChokerTraffic

Search
• Google Adwords
• Bing Ads
• Yahoo
• 7Search
• 50onRed
• Miva
• Looksmart

Social Ad Networks
• Facebook
• TwitterAds
• Instagram
• VKontakte
• POF (no longer accepting affiliates and bought by Match.com)
• Cubics Adknowledge

Display (typical banners), self-serve
• SiteScout (warning: easy to burn money!)
• Bonadza
• Adperium (remnant inventory)
• BuySellAds (media buys)
• RTBsystem
• CPMStar (Gaming)
• EngageBDR

Display (typical banners), managed
• Advertising.com
• Tribal Fusion
• EngageBDR
• CPXinteractive
• Matomy Media
• Pubmatic
These really aren’t that useful to you if you are new

Email
• SoloAds – connected to people with lists
参阅 http://blog.clickmeter.com/best-solo-ads-vendors/

Video
• Youtube
• Facebook
• BrightRoll
• SpotXchange
• AdColony

Content Marketing
• RevContent
• Taboola
• Outbrain
• nRelate
• Gravity
• MGID
• Nativo
参阅 https://www.quicksprout.com/the-complete-guide-to-building-your-blogaudience/

Content Marketing
• AppLift
• Kiip
• Appsfire
• Leadbolt
• Go2mobi
• NativeX
• Facebook
• Mopub/Twitter
• Mobfox
• NamMedia
• OpenX
• TripleLift

更全面的列表,请查阅STM连接:
http://stackthatmoney.com/forum/showthread.php?13336-A-list-of-mobile-adnetworks
http://stackthatmoney.com/forum/showthread.php?13927-A-mega-List-of-Traffic-Sources-By-GEO

本文转载自:http://cuihuanghuang.com/post/109.html

简单8步,教你如何挑个好offer

几天前我写了《快速申请广告联盟的4个大招!》很多朋友告诉我他们看了之后都很轻松的搞到了帐号,可是面对琳琅满目的offer,又犯了难。有些执行力强的直接去试了几个top offer,结果有好有坏,我还是系统的给大家说一下offer怎么选吧。

新手一开始都不太会选offer。随便看一个差不多的就拿去跑,不排除有些运气好的人一下发了财,但是更多的还是变成了炮灰。如果不会选offer,可能遇到很多问题,运气好的遇到坑爹的offer不加钱,亏点钱,运气不好的遇到挂马的offer,被流量平台封杀,域名还进黑名单,赔了夫人又折兵。尤其是现在新人开始多了,一些广告商抓住新人没经验和喜欢抢量这两点,给offer挂马,或者干一些更黑的事情。尤其是在一些中小联盟,这种现象非常普遍。比如那个谁谁家

还是不点名了,哈哈。不过圈内的八卦我还是很爱,欢迎联系我8848250爆料,我QQ和微信都是这个,哎呀跑偏了,说回选offer……

好offer是盈利的基础,也是我曾经写过的《揭秘:让Affiliate Marketing赚钱的五个要素!》中最重要的要素。会选offer,可以很直接的减少损失,提升ROI,增强信心。毕竟如果每天test都不盈利,谁也不愿意在做下去吧。

其实挑offer也很简单,我总结了8个步骤,完全按照做,就能让你挑到好offer的几率增加几十倍。

第一步:找个安静的地方照镜子

我真的不是在搞笑,更不是在讲什么恐怖故事……
找个安静的地方照镜子,是为了用第三人称审视一下自己。发现自己的长处,发现自己的兴趣。
一开始不管是做free traffic还是paid traffic,盈利的几率堪比中彩票。哪怕再牛逼的大神告诉你说烧钱是买数据都无法掩盖你亏钱的沮丧感。唯一能让你坚持下去的,就只有自己的兴趣了。而且正因为自己的兴趣或者长处,才有可能创造出更多的Angle,帮助你脱颖而出。

第二步:要TOP列表

Top offer list指的是这个广告联盟所有Affiliates一段时间内跑得最好的offer列表,好一点的offer列表会把转化率EPC什么的都写出来,一般的就只有个名字和ID。因为别的人也在跑这些offers所以你至少不用担心这上面的offers不转化。你可以问AM要一份全站的TOP,也可以要一个你想做的细分领域的TOP,数据要的稍微全一点。但是同时我提醒一句,不要迷信top offer list,有些数据有可能这个数据是传说级别的大神跑出来的。

第三步:初审

拿到top offer list以后,先自己过一遍,先删掉那些你觉得没意思的。余下的这部分offer,看一下他们的量和转化率怎么样,选一个比较均衡的,不要一味盯着转化率。因为有些offer转化率很高,但没什么量,这种就是没被充分测试过的,等量大了在看这个转化率,才比较可信。
有时候量特别大的offer,转化率低也不是说这个offer不好。因为量大可能是流量给的大,尤其是像很便宜的pop量,虽然转化很低,但是价格占优势,可以买很多,毕竟广撒网总能钓到转化,最后也有相当高的概率是盈利的。很多时候有些offer表现不是很起眼,也不太能引起人注意,但是只要offer的转化率还可以,也是个不错的选择。

第四步:看Landing Page

选出来一个或者多个offer以后,先点你的Affiliate Link进去看看,仔细测试每一个Landing Page(有可能你需要VPN穿到特定国家才能看得到)。你选出来多少offer,就看多少offer,offer里有多少个landing page,就看多少个landing page。

第五步:SPY同行

所谓知己知彼百战不殆,跑之前先看看别人在干嘛。你可以用spy工具去查。花小钱办大事。
预算不多的也可以自己在网上慢慢找。主要是看你想跑的那个offer,出现最多的banner是什么,他用了什么angle,用了什么标题和图片。最好能通过追踪http头部信息追溯到这个offer是哪家广告联盟的。具体办法这里不细讲,后面开个人工spy专篇。

第六步:SPY广告主

广告主是谁?公司大不大?支付能力怎么样?最近有什么消息?是融到资了还是开始大规模裁员了?可以试试用Similarweb看看offer或者域名的信息,流量情况。这是我血的教训,几个月之前我就因为盲目跑lending club,被坑了2W刀。

第七步:套近乎

拿到你准备跑的offer了以后,先和你的AM聊聊,套套近乎。让AM知道你准备跑哪些offer,然后问问他们有什么好的建议,比如什么流量源,什么GEO转化好之类的。AM的绩效是和他手下的Affiliate业绩挂钩的,稍微吹吹水+拍拍马屁他们说不定连转化好的landing page都提供给你(别说是我说的)。

第八步:EMU一个转化

我是认真的,选定offer以后,除了特别困难无法EMU的,都要自己先EMU一个转化出来。EMU之前,先仔细看一下这个offer的详细介绍,尤其是条款部分,什么可以什么不行什么要预先审批心里都要有个底。明白了之后,自己用VPN也好,用别的方式也好,EMU一个转化出来,目的主要是看看这个offer每一步什么样,做到第几步加钱。这些都清楚之后,恭喜,你已经完成了选offer的所有步骤。

最后重申一点,如果时间和精力充裕,不要把自己局限在top offer list,很多好offer都不在top list里。

原文链接:http://cuihuanghuang.com/post/110.html

offer在哪里推广?盘点10种常见渠道类型

提起推广offer的渠道,很多人第一反应就是去什么地方买流量,其实可以推广offer的渠道简直太多了,买流量也并不一定是最省时间的办法。

一般稍微正规一点的联盟,offer都是需要批准的。offer approval question通常会问你打算怎么推广,然后从一大堆不怎么认识的英文里让你选一个出来,选错了还不批准。来回一折腾还浪费不少时间。媒体是什么我就不说了,这里我就大概介绍一下常见的媒体渠道类型,让大家有个参考。

传统的媒体,有这么几种常见类型

  • 纸质媒介
  • 录音录像
  • 电影
  • 广播
  • 电视

后来随着人们生活的发展,又产生了新的线下媒体渠道:户外广告

  • 楼梯/电梯广告
  • 交通工具(站台)广告
  • 户外广告牌

当然少不了我们最常见的线上广告

  • 电脑端
  • 手机端

以上就是9种最常见的媒体渠道了,其实每一种都能拿来推广offer。相对来说,线上的渠道对普通的新人来说,更容易获得,线上广告也有细分的种类:

      • Banner
        分传统展示(PC端)和移动设备展示两种
      • Search
        比如Google, Bing,7Search这些
      • Email
        可以自己建邮件列表,也可以去买邮件列表,比如SoloAds这种
      • Pop
        令人深恶痛绝的弹窗。有Popups, popunders, tabups, tabunders等等,相信各位都见过。还有一种叫Direct Navigation,有些人叫Redirect或者Domain Redirect我也归为这一类
      • Social Media
        社交媒体,像facebook, twitter, instagram, pinterest这类,还有比较小众的类似vine, snapchat这种。chat traffic我也归为这一类
      • Video
        比如Youtube, Viemo这些,很常见不细说
      • Content Marketing
        内容营销。有Taboola, Outbrain等等,软文也属于这类
      • Native Advertising
        Native ad说的是长得特别像原始网站或者APP内容的植入广告。比如有写APP打开会有个推送消息,做的特别像系统的推送,结果点进去发现是广告
      • Rich Media
        随着HTML5的流行,富媒体广告也开始越来越多。相对于传统的flash广告,他兼容好,速度快,体积小。相对于gif,内容更丰富甚至还可以互动
      • Pay per call
        按打电话付费的。形式比较新颖,而且额这类发展很稳定,我看近年谷歌和facebook也有朝这方面发展的趋势

还是我说之前的,里面随便一个分类,只要完全掌握,赚钱就是很轻松的事情。说了半天都是国外的东西,最后也分享一个国内最全推广渠道的思维导图给大家。